Создание сетки многомерных данных
Компонент TDecisionGrid служит для представления многомерных данных в виде таблицы, в которой измерениям соответствуют строки и столбцы. Ячейки TDecisionGrid заполняются данными, полученными на основе расчета агрегатных функций.
Разместим в форме компонент TDecisionGrid с именем DecisionGrid1. Установим в его свойство DecisionSource имя компонента DecisionSource1 После этого произойдет визуализация многомерных данных (рис. 15.8).
Вспомним оператор SELECT, в котором определены измерения и агрегация данных в многомерном кубе:
SELECT P.GOROD, R.POKUP,Т.TYP_TOVARA, R.TOVAR, R.MES,
SUM( R.KOLVO * T.ZENA) , AVG ( R.KOLVO * T.ZENA)
FROM "Rashod.DB" R, "Pokup.DB" P, "Tovary.DB" T
WHERE R.POKUP= P.POKUP AND
T.TOVAR = R.TOVAR
GROUP BY P.GOROD, R.POKUP, TYP_TOVARA, R.TOVAR, R.MES
Согласно данному оператору, в кубе имеются измерения по полям
1. GOROD (город покупателя);
2. POKUP (название покупателя);
3. TYP_TOVARA (тип товара);
4. TOVAR (название товара);
5. MES (месяц года, в который произошел отпуск товара).
В качестве данных по измерениям будет выводиться (по выбору) результат одной из следующих агрегаций:
1. суммарная стоимость отпущенного товара (KOLVO * ZENA);
2. средняя стоимость отпущенного товара (KOLVO * ZENA).
Как видно из рис 15.8, одни измерения показываются по горизонтали, построчно ("Покупатель", "Тип товара", "Товар"), другие - вертикально, как столбцы ("Город"). По умолчанию в ячейках показываются данные той агрегатной функции, которая в списке агрегатных функций в операторе SELECT указана первой. В нашем случае - это суммарная стоимость отпущенного товара SUM( R KOLVO * T.ZENA).
